AI, 암호화폐 거래에서 어려움 직면

자율적으로 작업을 수행하도록 설계된 AI 에이전트가 현재 암호화폐 거래에서 어려움을 겪고 있습니다. Allora Labs의 닉 에몬스는 AI 에이전트가 잘못된 거래를 하는 경험을 공유하며, 지시 오해 및 심각한 재정적 오류와 같은 일반적인 문제를 강조했습니다. 이러한 문제는 종종 AI가 대규모 언어 모델(LLM)에 과도하게 의존하는 것에서 비롯되며, 특히 숫자 관련 정보에서 '환각'을 일으키거나 잘못된 정보를 생성할 수 있습니다.

기타 문제로는 변화하는 시장 상황에서의 낮은 성능과 슬리피지와 같은 거래 비용을 고려하지 못하는 점이 있습니다. 일부 연구에서는 AI 에이전트의 담합 행위가 나타나기도 합니다. AI 에이전트 시장은 빠르게 성장하고 있지만, 이러한 결함을 해결하는 것이 금융 분야에서의 성공의 열쇠입니다.

Allora Labs와 같은 회사들은 LLM과 전통적인 기계 학습을 결합하여 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 하이브리드 접근 방식은 두 기술의 강점을 활용하면서 오류를 줄이는 것을 목표로 합니다. 이미 탈중앙화 금융(DeFi)에서 자산 관리에 이를 적용하고 있습니다. 하지만 잠재적 손실을 방지하기 위해서는 지갑 통제 강화와 같은 추가적인 안전 조치가 필요하며, 이는 AI조차 완벽하지 않다는 것을 보여줍니다.