AI 트레이딩 봇, 실전 테스트

최근 열린 알파 아레나(Alpha Arena) 대회는 최신 언어 모델(LLM) 기반의 AI 트레이딩 봇이 실제 암호화폐 시장에서 수익을 낼 수 있는지 시험했습니다. 6개의 최고 AI 모델에게 각각 1만 달러의 실제 암호화폐를 주고 자율적으로 거래하게 했습니다.

결과는 다양했습니다. Qwen3-Max라는 AI가 12,287달러 이상으로 가장 높은 수익을 기록하며 1위를 차지했습니다. DeepSeek V3.1도 수익을 냈습니다. 하지만 GPT-5와 Gemini 2.5 Pro 같은 모델은 상당한 손실을 보며 초기 투자금의 절반 이하로 마감했습니다.

이 대회는 AI 봇들의 행동 방식에 큰 차이가 있음을 보여주었습니다. 일부는 매수(롱 포지션)를 선호한 반면, 다른 일부는 매도(숏 포지션)에 집중했습니다. 또한 거래 유지 시간, 거래 빈도, 위험 감수 규모 등에서도 차이를 보였습니다.

비록 단 한 번의 테스트였지만, AI 봇이 잠재력을 가지고 있지만 동시에 어려움에도 직면한다는 것을 시사합니다. 가장 좋은 성과를 낸 봇은 규율 잡힌 의사결정을 보여준 반면, 더 공격적인 봇들은 때때로 더 큰 손실을 입기도 했습니다.